国内生产总值在经济分析中具有重要作用。一般来说，国内生产总值的增长意味着就业机会的增加。同时，伴随着经济增长，新的社会需求形成，市场物价水平受其影响发生变化。若总需求明显高于总供给增长，则物价水平上涨
国内生产总值与人口指标相结合可以计算人均GDP。人均GDP是衡量一个国家或地区经济发展水平和富裕程度的重要综合指标。把各国人均GDP折算成同一货币，可以进行国际比较，反映各国的富裕程度。1、从支出法的
国内生产总值（GDP）是指一个国家或地区在一定时期内生产的所有最终产品与服务的市场价值。GDP 的持续稳定增长是各国政府追求的目标之一。GDP增长率是反映一定时期经济发展水平变化程度的指标，一般用来衡
一元线性回归模型的参数常采用普通最小二乘法（Ordinary LeastSquares，OLS）来估计。假定拟合的最优直线方程为∶达到最小。通过求解上述方程可得一元线性回归参数的估计值。该参数估计方法
拟合优度，又称样本"可决系数"，用于度量回归直线对样本观测值的拟合程度，常用R2表示，计算公式为∶其中，TSS为总离差平方和，ESS为回归平方和，RSS为残差平方和。很显然，在总离
t检验又称回归系数检验，步骤如下：第一步：提出假设。设原假设 H0：β=0，备择假设H1：β≠0。第二步：构造t统计量，即服从自由度为n-2的t分布：第三步，给定显著性水平α，查表得到临界值
1.点预测。设回归模型为：yi = α+β xi + μi (i=1, 2 ,3, ..., n)假定在抽样期外的某预测期 f&n
多元线性回归主要用于分析多个自变量对因变量的影响。例如，在分析一家公司的价值时，需要研究该公司多个财务指标，比如负债比例、资产回报率等指标对该公司价值的影响。在该研究中，将公司价值定为因变量，各财务指
设有如下一元线性回归模型：yi：因变量或被解释变量；χi：自变量或解释变量；μi：一个随机变量，称为随机（扰动）项；α，β：是两个常数，称为回归参数，下标i：表示变量的第 i 个观
