劳动参与率是经济活动人口（包括就业者和失业者）占劳动年龄人口的比率，是衡量人们参与经济活动状况的指标。劳动参与率反映了潜在劳动者个人对于工作收入与闲暇的选择偏好，一方面受到个人保留工资、家庭收入规模以
就业市场状况指数（Labor Market Conditions Index，LMCI）是美联储于2014年10月6 日开始发布的反映美国劳动力市场数据的指标，包含 19个就业相关指标，通常在美联储公
ADP全美就业报告是由美国自动数据处理公司（Automatic Data Processing，ADP）联合穆迪分析公司（Moody's Analytics）定期发布的私营部门非农数据，又被市
一元线性回归模型的参数常采用普通最小二乘法（Ordinary LeastSquares，OLS）来估计。假定拟合的最优直线方程为∶达到最小。通过求解上述方程可得一元线性回归参数的估计值。该参数估计方法
拟合优度，又称样本"可决系数"，用于度量回归直线对样本观测值的拟合程度，常用R2表示，计算公式为∶其中，TSS为总离差平方和，ESS为回归平方和，RSS为残差平方和。很显然，在总离
t检验又称回归系数检验，步骤如下：第一步：提出假设。设原假设 H0：β=0，备择假设H1：β≠0。第二步：构造t统计量，即服从自由度为n-2的t分布：第三步，给定显著性水平α，查表得到临界值
1.点预测。设回归模型为：yi = α+β xi + μi (i=1, 2 ,3, ..., n)假定在抽样期外的某预测期 f&n
多元线性回归主要用于分析多个自变量对因变量的影响。例如，在分析一家公司的价值时，需要研究该公司多个财务指标，比如负债比例、资产回报率等指标对该公司价值的影响。在该研究中，将公司价值定为因变量，各财务指
设有如下一元线性回归模型：yi：因变量或被解释变量；χi：自变量或解释变量；μi：一个随机变量，称为随机（扰动）项；α，β：是两个常数，称为回归参数，下标i：表示变量的第 i 个观
