t检验又称回归系数检验，步骤如下：
第一步：提出假设。设原假设 H0：β=0，备择假设H1：β≠0。
第二步：构造t统计量，即服从自由度为n-2的t分布：
第三步，给定显著性水平α，查表得到临界值tα/2（n-2）。
第四步，做出决策。如果|t|>tα/2（n-2），则拒绝H0：β=0的原假设，认为回归模型中自变量x对因变量y有显著的影响;否则不拒绝原假设，认为回归模型中自变量x 对因变量y影响不显著。
t检验又称回归系数检验，步骤如下：
第一步：提出假设。设原假设 H0：β=0，备择假设H1：β≠0。
第二步：构造t统计量，即服从自由度为n-2的t分布：
第三步，给定显著性水平α，查表得到临界值tα/2（n-2）。
第四步，做出决策。如果|t|>tα/2（n-2），则拒绝H0：β=0的原假设，认为回归模型中自变量x对因变量y有显著的影响;否则不拒绝原假设，认为回归模型中自变量x 对因变量y影响不显著。
责编:shangjuan
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