多元线性回归主要用于分析多个自变量对因变量的影响。例如,在分析一家公司的价值时,需要研究该公司多个财务指标,比如负债比例、资产回报率等指标对该公司价值的影响。在该研究中,将公司价值定为因变量,各财务指标为自变量。多元线性回归模型分析一个因变量和多个自变量之间的关系,形式如下∶y =β0+β1x1i+β2x2i+…+βkxki+μi,i=1,2.…,n
其中,yi是x1i,x2i,…,xki的先行部分加上随机扰动项μi;β0,β1,β2,…,βk是待估参数;随机扰动项μ,指的是包含在yi中但不能被k个自变量的线性关系所解释的变异性。