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2023年-2021年中级经济师经济基础第二十六章真题集

来源:233网校 2024-10-07 00:39:26

第二十六章 回归分析

2023年中级经济师《经济基础》章节真题

一、单选题

1、在回归分析中常用的估计方法是( )。

A. 最大二乘法

B. 最小二乘法

C. 有效估计法

D. 无偏估计法

参考答案:B
参考解析:对回归模型进行估计的方法称为最小二乘法。 选项ACD为干扰项

2、下列统计处理中,属于推断统计的是()

A. 采用方差测度数据的离散程度

B. 使用最小二乘法对回归模型进行估计

C. 利用增长率计算居民消费价格指数的基本走势

D. 采用标准分数比较不同分布变量的取值

参考答案:B
参考解析:推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法,包括:

(1)参数估计:利用样本信息推断总体特征。

(2)假设检验:利用样本信息判断对总体的假设是否成立。

本题目中”使用最小二乘法对回归模型进行估计“属于利用样本信息判断对总体的假设是否成立,故本题目选择B

ACD属于描述统计

3、下列统计处理中,属于推断统计的是()

A. 采用方差测度数据的离散程度

B. 使用最小二乘法对回归模型进行估计

C. 利用增长率计算居民消费价格指数的基本走势

D. 采用标准分数比较不同分布变量的取值

参考答案:B
参考解析:推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法,包括:

(1)参数估计:利用样本信息推断总体特征。

(2)假设检验:利用样本信息判断对总体的假设是否成立。

本题目中”使用最小二乘法对回归模型进行估计“属于利用样本信息判断对总体的假设是否成立,故本题目选择B

ACD属于描述统计

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4、一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε,β0的含义为()

A. 自变量X为0时,因变量Y的期望值

B. 自变量X每增长1%时,因变量Y平均增长β1%

C. 自变量X为0时,ε 的期望值

D. 自变量X每增长1个单位时,因变量Y平均增长β1个单位

参考答案:A
参考解析:一元线性回归模型中,因变量Y是自变量X的线性函数 (β0+β1X) 加上误差项ε。(β0+β1X) 反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化。

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2022年中级经济师《经济基础》章节真题

一、单选题

1、最小二乘法的原理是()。

A. 因变量的观测值和均值之间的离差平方和最小

B. 因变量的观测值和估计值之间的离差平方和最小

C. 因变量的均值和估计值均值之间的离差平方和最小

D. 自变量的观测值和均值之间的离差平方和最小

参考答案:B
参考解析:最小二乘法就是使因变量的观测值与估计值之间的离差(又称残差)平方和最小来估计参数的方法。

2、一元线性回归方程形式为()。

A. E(Y)=β0+β1X

B. Y=β1X+ε

C. E(Y)=β0+β1+ε

D. Y=β0+β1X

参考答案:A
参考解析:一元线性回归方程的形式为:E(Y) =β0+β1X 一元线性回归方程的图示是一条直线, β0是回归直线的截距,β1是回归直线的斜率,表示 X 每变动一个单位时, E(Y) 的变动量。

3、回归模型决定系数(R²) 的取值范围是( )

A. -1<r²≤1< p="">

B. R²>0

C. R²>1

D. 0<r²<1< p="">

参考答案:D
参考解析:决定系数是回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例,取值范围在0到1之间。

4、在回归分析中,用来预测或解释因变量的变量称为()

A. 自变量

B. 控制变量

C. 中介变量

D. 调节变量

参考答案:A
参考解析:回归分析中,被预测或被解释的变量称为因变量,一般用Y 表示;用来预测或解释因变量的变量称为自变量,一般用X 表示。

5、下列回归模型中, 属于一元线性回归模型的是()

A. Y=β0+β1x1+β2x2+ε

B. Y=β0+β1x1+β1x21+ε

C. Y=β0x1β1x2β2+ε

D. Y=β0+β1x+ε

参考答案:D
参考解析:只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为:Y=β0+β1x+ε

2021年中级经济师《经济基础》章节真题

一、单选题

1、一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中,β1的含义为( )。

A. 自变量X为0时,因变量Y的平均值

B. 自变量X每增长1个单位时,因变量Y的平均增长β1个单位

C. 自变量X每增长1%时,因变量Y平均增长β1%

D. 自变量X为0时,ε的平均值

参考答案:B
参考解析:Y=β0+β1X+ε  模型中,因变量Y是自变量X的线性函数(β0+β1X)加上误差项ε。

β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化

。误差项ε是个随机变量,表示除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响,是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性。

2、一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε,待估计的是( )

A. ε

B. Y

C. β1

D. X

E. β0

参考答案:C,E
参考解析:ε为误差项,故不选。X为自变量,Y为因变量,β0和β1是模型参数,都是未知的,必须利用样本数据去估计。

3、回归系数检验的目的是()

A. 测算回归模型的拟合效果

B. 估计回归系数的大小

C. 检验自变量的经济含义是否正确

D. 检验自变量对因变量是否有显着影响

参考答案:D
参考解析:回归系数的显着性检验主要是用来判断回归模型的自变量对因变量是否有显着影响。

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